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[资源共享] 日本各大学推进AI查出认知症征兆的研究

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发表于 2020-3-4 20:57:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

大阪电气通信大学


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日本各大学推进AI查出认知症征兆的研究

日本各大学推进AI查出认知症征兆的研究

人工智能(AI)分析对话内容和表情,力争早期查出认知障碍症征兆和症状的研究正在以庆应大学和顺天堂大学为首的各地大学推进。如果早期获悉疑似认知障碍症,就能推迟发病和病情发展。据称2025年65岁以上人群中每5人将有1人患上认知障碍症,AI预测是否会带动预防和治疗备受关注。

庆应大学医学系精神科专任讲师岸本泰士郎等人的研究团队活用AI,开发了能以一定精确度区分健康人和认知障碍症患者的系统。通过文字记录问诊中约300例与患者的对话,通过自然语言处理的手法让AI学习。

“对于那件事,让我想想,说起来还算开心吧。”认知障碍症患者具有说话时指示代词多、反复说同样的话等许多特点。据悉,从约10分钟问诊时的对话数据可以获悉认知障碍症的可能性。

此前即便有想不起人名、反复说同样的话等预兆,也无法明确判断。岸本表示:“实现了从对话将症状的特征数值化,并提示认知障碍症风险。”

让患者与AI对话并从表情预测疾病的研究也在进行。顺天堂大学让住在北海道、长野、冲绳县等地的20名阿尔茨海默症患者通过视频与IBM的AI系统“Watson”对话。AI以笑容为100分满分,对患者表情进行打分,还收集声音数据并分析其声音的状态和音量等。

今后将对患者进行追踪调查,力图发现与患上认知障碍症者之间的关系。脑神经内科副教授大山彦光表示:“问诊需要很长时间,但如果AI能在线支援初期诊断,就能对许多患者进行诊察。”该团队力争花数年时间实现实用化。

此外,全国各地还在进行活用AI发现认知障碍症初期症状的尝试。长崎大学研究生院的研究团队开发了一款系统,通过装在冰箱、药箱的小型传感器及机器人记录老年人日常生活,让AI分析并发现认知症预兆。

据厚生劳动省统计,65岁以上认知障碍症患者人数预计将于2025年增至2012年462万人的约1.5倍,约达700万人。迄今辨别认知障碍症仅依赖医生的问诊。政府去年6月敲定的《认知症施策推进大纲》提出对预防的重视,政府打算推进通过早期发现征兆、早期应对来推迟发病的措施。

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